“前言”
江苏汇智作为江苏省技术经理人事务所，江苏大学专利培育与运营中心，长期致力于为企业、政府园区提供高质量、具有市场前景的专利资源，为更好地促进供需对接，加快创新成果向现实生产力专利，江苏汇智特别推出——汇集智慧 成果速递专栏，我们将不定期为大家推介一些优质专利，欢迎大家关注。
专利权属：江苏大学
专利（成果）简介：
本专利采用了在前沿图像处理技术中表现优异的卷积神经网络模型和传统的图像算法，设计了一种基于TensorFlow和OpenCV的车道线识别算法，该算法可以从道路图像中识别出车道线并建立车道线拟合方程，解决了传统车道线识别算法中遇到的干扰项多、识别率低的难题。本专利使用TensorFlow建立卷积和反卷积神经网络模型，模型经过训练后可以实现道路图像的语义分割，使该模型能够对道路图像中的车道线区域实现像素级的分类；然后建立可变阈值的图像二值化方法，将神经网络的输出图像二值化，区分出道路图像中的车道线区域；最后使用OpenCV建立提取车道线坐标点的方法，从而进一步排除干扰项，从二值化图像中提取出车道线坐标点，并建立车道线方程。本专利提出的算法具有效率高、识别率高的特点，并且在实际应用中也有较好的鲁棒性。
本发明提出的车道线识别方法融合了传统OpenCV算法的高效率和深度学习算法的高识别率的优点，根据本发明提出的方法所设计的程序在Intel(R) Core(TM)i5‑7400和NVIDIAGeForce GTX 1050Ti的机器环境中仅占用了约68 .469ms的运行时间，对车道线坐标点的识别准确率达到了90 .446％，并对车辆阴影、光照条件等外界环境具备较好的鲁棒性。
车辆自动驾驶图像识别技术，用于道路图像复杂、干扰项多的道路场景。
转化方式：转让
成熟度：研制阶段
联系方式：0511-82010055 18118406566（张老师）
专利权属：江苏大学
专利（成果）简介：
本发明属于压力传感器封装技术领域，具体涉及一种油箱蒸汽压力传感器封装结构及其制备工艺。具体结构为：信号调理芯片位于印刷电路板的上方；印刷电路板的焊盘与信号调理芯片的引脚通过焊锡连接；印刷电路板的中间开有方形通孔，压力传感器芯片非接触的置于印刷电路板的方形通孔中；印刷电路板的下方设有基板，印刷电路板、压力传感器芯片均通过贴片胶与基板相连；基板底部凹槽与壳体上的凸台配合安装定位；基板下方和壳体之间设有O型密封圈。本发明由于压力传感器芯片不需要焊接到印刷电路板板，阻隔了印刷电路板上应力传递到压力芯片，增加了传感器的测量精度，并能够显著的降低生产制造成本。
本发明提出的油箱蒸汽压力传感器，基板的使用可以有效抑制传感器中各个组件产生的应力对压力传感器芯片的影响。压力传感器芯片上涂敷的绝缘保护胶可以防止冲击振动和杂质损坏压力传感器芯片，进而提高油箱蒸汽压力传感器的测量精度和使用寿命。
压力传感器封装技术。油箱压力传感器在EVAP起着重要的作用，随着燃油的不断消耗，燃油箱内的液面将逐渐下降，燃油箱内将出现一定的真空度。若连接油箱和活性炭的油管堵塞，则没有空气 进入补充，真空度会持续增加，燃油就不易被燃油泵抽出，轻则发动机熄火，重则会把燃油箱吸瘪。安装有油箱压力传感器EVAP，会通过油箱压力传感器检测油箱内过大的真空度，及时提醒驾驶员，防止此类故障的发生。
转化方式：转让
成熟度：研制阶段
联系方式：0511-82010055 18118406566（张老师）
江苏汇智知识产权服务有限公司（以下简称“江苏汇智”）成立于2013年，是江苏大学控股投资的科技服务公司，是国家中小企业公共服务示范平台，国家专利运营试点企业、国家知识产权服务品牌机构、江苏省科技服务业“百强”机构、江苏省技术经理人事务所、2019、2020年连续获得江苏省技术转移工作先进集体荣誉，2021年荣获中国产学研合作创新与促进奖。
专利运营团队现有专兼职服务人员30余人，其中全国知识产权领军人才1名，百名高层次人才1名，江苏省知识产权领军及骨干人才4人，专利代理人18人，GB/T29490-2013《企业知识产权管理规范》审核员15人，全国专利信息实务人才3人，硕士以上学历人员占比达70%，10%以上拥有海外工作或留学背景，核心团队平均拥有5年以上知识产权运营经验。
公司构建了政策咨询、人才培养、技术转移和知识产权运营四大业务板块，近五年来，江苏汇智服务了镇江、扬州、苏州、南京、上海、无锡、盐城、重庆、湖南、西安等各地政府、企业开展专利技术筛选与成果转化工作，并根据其切实需求开展调研分析，围绕纳米材料、生物医药、新能源汽车、化学化工等方向构建专利组合，截止2023年底，共计完成专利转让、许可800余件，合同交易额达2000余万元。江苏汇智用真诚赢得客户认可，助推企业创新和产业发展，实现“让创新更有价值”。
汇集智慧 成果速递——江苏汇智专利成果推介专栏②， 先睹为快！
