2024年岁末，一款来自中国的先进人工智能大模型软件——Deepseek-R1，迅速在互联网上走红，引起了全球的轰动。这款软件不仅免费且开源，而且在成本和计算资源需求上更为经济，却能与Open AI的旗舰产品ChatGPT O1相媲美。凭借其低成本、高性能的大模型技术，DeepSeek迅速崭露头角，被誉为“东方的神秘力量”，成为全球AI领域的重要参与者。

创始人为梁文峰，他此前创办的幻方量化是一家知名的量化对冲基金，该基金通过AI分析金融数据从而作出交易决策，旨在从金融数据中寻找价格模式，如“24小时效应”“周末效应”等，这些模式可作为交易因子指导投资。

通过商标局网站 我们查询到，目前杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司已经申请了48件商标，其中已获得注册商标25件，注册申请中14件。其中DEEPSEEK样式申请了30件商标，目前的类别主要是围绕：9类、35类、36类、38类、41类、42类、44类和45类等。商标的形式为：英文和组合申请（英文+图形）两种。

https://wcjs.sbj.cnipa.gov.cn/home 

此外，海外国际商标方面，DEEPSEEK美国商标遭遇抢注：Deep Seek遭“偷袭”:美国商标被校友抢注!一家名为Delson Group Inc.的公司已于36小时前抢先提交了“DeepSeek”商标的申请。

专利方面，通过专利检索 杭州幻方人工智能基础研究有限公司;  我们查询到Deepseek有14件专利，其中3件为有效专利，11件仍处于申请中，详情如下：

https://pss-system.cponline.cnipa.gov.cn/conventionalSearch

其中，以CN202410365843.5一种人工智能模型训练数据集的构建方法为例：申请人包括北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司; 杭州幻方人工智能基础研究有限公司; 宁波积幂信息科技有限公司; 杭州幻方科技有限公司; 上海积幂科技有限公司，申请日为2024.03.28；

摘要为：本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种人工智能模型训练数据集的构建方法，包括：1)将数据集划分为若干大小相同的数据序列；2)以数据序列为单位建立索引；3)根据需求比例在数据集中抽取样本数据；4)将样本数据以数据序列为单位混合并随机打乱；5)将打乱后的样本数据进行均匀切分得到若干个数据块，每个数据块包含若干个完整的数据序列；6)在每一步模型训练的数据输入时，通过索引批量读取相应数据块作为该步骤的模型训练数据。本发明的有益效果在于：将数据集切分为数据序列，以数据序列为单位建立索引，对索引进行操作，实现数据的按比例混合、打乱及切分操作，整个过程不会增加冗余数据存储，减少对存储、通信资源的消耗。