近日，上海浦东法院审结了一起备受关注的数据不正当竞争案——“A百科”诉“B百科”大规模抓取词条案，最终判决被告赔偿经济损失及合理开支共计1500万元，二审维持原判。这一案例不仅为百科类平台的数据权益保护划定了司法边界，也引发了业界对数据要素流通与权益保护平衡的深度思考。

原告：投入巨大成本，词条是核心经营资源

“A百科”自2008年上线，已收录超2245万条词条，参与编辑用户超739万人。原告百某公司等主张，其通过平台机制、审核体系、激励机制等投入海量成本，将零散的公共信息整合为系统化的知识图谱，词条数据集合具有重要商业价值，属于其合法经营权益。

被告：抓取+清洗，规避追踪

被告奇某公司、三某公司运营的“B百科”被指通过技术手段大规模抓取“A百科”词条，并采取清洗水印等方式规避监测，直接用于自身平台。

浦东法院认为：

词条数据集合受保护：虽内容源于公知信息，但经平台梳理、编写、审核、整合，形成体系化知识图谱，属于原告投入成本形成的经营资源。

被告行为具市场替代性：大规模抓取并用于同业竞争，分流用户、减损流量，实质替代原告市场地位。

赔偿采用“成本替代法”：以原告平均每词条投入成本为基准，测算被告节省的研发与运营成本，最终确定赔偿1500万元。

本案的核心争议，表面是“抓取百科词条是否正当”，实则折射出数字经济时代数据要素产权归属与流通秩序的深层张力。

一、保护数据权益，是为了激励创新

法院明确指出：保护百科词条的数据权益，本质是保护经营者持续投入的积极性。

百科平台不是简单搬运工，而是知识再生产的组织者、审核者、赋能者。

如果任由同业竞争者“搭便车”“搬内容”，将直接削弱平台投入意愿，最终损害的是用户获取高质量知识的权利。

二、数据流通不等于“自由取用”

数据效能释放需要流通，但流通必须以合法有序为前提。

本案被告的行为并非“创新性使用”，而是“替代性复制”，不产生新知，反导致内容同质化。

法院强调：数据搬运不能成为市场竞争的通行证，尤其在robots协议已明确表达抓取意愿的情况下，强行抓取已突破商业伦理底线。

三、平衡之道：保护是前提，流通是目的

数据治理不是“非此即彼”，而是在保护中促进流通，在流通中强化规则。

数据已成为关键生产要素，而知识产权正是数据权益保护的重要抓手。从数据集合的著作权保护，到反不正当竞争法的行为规制，再到商业秘密、专利布局等多元路径，企业在数据要素开发利用中面临的合规与风控问题日益复杂。

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本文案例来源：上海浦东法院

 

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